Posted by & filed under Без рубрики.

Уважаемые коллеги!

По результатам 1 этапа конкурса командировок Совета научной молодежи было принято решение поддержать заявки следующих молодых ученых:

Лоптева Л.С. VII Пулковская молодежная астрономическая конференция
Мышьяков И.И. Solar Influences on the Magnetosphere, Ionosphere and Atmosphere
Подлесный А.В. ИЗМИРАН, г. Москва
Русских И.В. XV Конференция молодых ученых «Фундаментальные и прикладные космические исследования»
Сыроватский С.В. VII международной молодежной научной школе-конференции «Современные проблемы физики и технологий», Конференция «Ломоносов».

При достаточном финансировании планируется проведение 2 этапа конкурса. Предлагаем принимать активное участие!

СНМ

Posted by & filed under Без рубрики.

Объявляется программа поддержки научной мобильности ученых

ТРЕВЕЛ-ГРАНТЫ

Posted by & filed under Без рубрики.

Илья Едемский представит статью:
Jun Tang et al., Tomographic reconstruction of ionospheric electron density during the storm of 5-6 August 2011 using multi-source data

 

Место: Институт солнечно-земной физики Л413

Время: 2016.02.05 в 10:00

 

Abstract

The insufficiency of data is the essential reason for ill-posed problem existed in computerized ionospheric tomography (CIT) technique. Therefore, the method of integrating multi-source data is proposed. Currently, the multiple satellite navigation systems and various ionospheric observing instruments provide abundant data which can be employed to reconstruct ionospheric electron density (IED). In order to improve the vertical resolution of IED, we do research on IED reconstruction by integration of ground-based GPS data, occultation data from the LEO satellite, satellite altimetry data from Jason-1 and Jason-2 and ionosonde data. We used the CIT results to compare with incoherent scatter radar (ISR) observations, and found that the multi-source data fusion was effective and reliable to reconstruct electron density, showing its superiority than CIT with GPS data alone.

Posted by & filed under Без рубрики.

Анна Полякова представит статью:

de Paula, E. R. et al. Low-latitude scintillation weakening during sudden stratosphericwarming events

Место: Институт солнечно-земной физики Л413

Время: 2016.01.29 в 10:00

 

Abstract

Global Positioning System (GPS) L1-frequency (1.575 GHz) amplitude scintillations at São José dos Campos (23.1°S, 45.8°W, dip latitude 17.3°S), located under the southern crest of the equatorial ionization anomaly, are analyzed during the Northern Hemisphere winter sudden stratospheric warming (SSW) events of 2001/2002, 2002/2003, and 2012/2013. The events occurred during a period when moderate to strong scintillations are normally observed in the Brazilian longitude sector. The selected SSW events were of moderate and major categories and under low Kp conditions. The most important result of the current study is the long-lasting (many weeks) weakening of scintillation amplitudes at this low-latitude station, compared to their pre-SSW periods. Ionosonde-derived evening vertical plasma drifts and meridional neutral wind effects inferred from total electron content measurements are consistent with the observed weakening of GPS scintillations during these SSW events. This work provides strong evidence of SSW effects on ionospheric scintillations and the potential consequences of such SSW events on Global Navigation Satellite System-based applications.

Posted by & filed under Без рубрики.

Совет научной молодежи запускает конкурс на поддержку командировок молодых сотрудников.

Конкурс проводится 2 раза в год.

Для участия в конкурсе до 11-00 12 февраля 2016 г. необходимо отправить заявку по форме на адрес совета научной молодежи (snm@iszf.irk.ru).

Правила конкурса смотри далее и в прикрепленном файле: Правила конкурса и форма заявки

Read more »

Posted by & filed under Без рубрики.

V Международная конференция «Atmosphere, Ionosphere, Safety» и

I Балтийская международная Школа молодых ученых “Магнитосферно-Ионосферно-Атмосферных Связей” (I Балтийская Школа “МИАС”)

 

19-25 июня 2016 г.

место проведения: г. Калининград (берег Балтийского моря)

 

Важные даты:

Крайний срок регистрации и подачи трудов конференции — 15 марта 2016 г.

Публикация предварительной программы — 1 мая 2016 г.

Прибытие участников, заселение, Welcome Party — 19 июня 2016 г.

Открытие конференции — 20 июня 2016 г.

Закрытие конференции, отъезд участников — 25 июня 2016 г.

Подробнее о конференции: http://ais2016.ru
Сайт школы молодых ученых: http://cepri.kantiana.ru/miac

 

Posted by & filed under Без рубрики.

28 января (четверг)
Научно-популярная лекция о Солнце астрофизика 
Николя Ораса Биана
Место: Библиотека им. И.И. Молчанова-Сибирского
Язык - французский. 
Перевод на русский язык - Екатерина Коржова
Информация на сайте библиотеки:
http://www.irklib.ru/afisha/612/

Афиша А4 Свидание с Солнцем

Posted by & filed under Без рубрики.

В этот четверг (24.12.2015) в 10:00 Виктор Ташлыков представит статью:

D. Perez et al. ORBIT-CENTERED ATMOSPHERIC DENSITY PREDICTION USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

Место: Институт солнечно-земной физики, Л413

Время: 2015.12.24 в 10:00

 

Abstract

At low Earth orbits, drag force is a significant source of error for propagating the motion of a spacecraft. The main factor driving the changes on the drag force is neutral density. Global atmospheric models provide estimates for the density which are significantly affected by bias due to misrepresentations of the underlying physics and limitations on the statistical models. In this work a localized predictor based on artificial neural networks is presented. Localized refers to the focus being on a specific orbit, rather than a global prediction. The predictor uses density measurements or estimates on a given orbit and a set of proxies for solar and geomagnetic activities to predict the value of the density along the future orbit of the spacecraft. The performance of the localized predictor is studied for different neural network structures, testing periods of high and low solar and geomagnetic activities and different prediction windows. Comparison with previously developed methods show substantial benefits in using artificial neural networks, both in prediction accuracy and in the potential for spacecraft onboard implementation. In fact, the proposed neural networks are computationally efficient and would be straightforward to integrate into onboard software.

Posted by & filed under Без рубрики.

The study of the ionospheric dynamics during strong sudden stratospheric warmings in Russia’s Arctic region